前言 习近平总书记在《发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点（2024 年3月5日）》报告中明确指出，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、 生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。 其核心是全要素生产率的大幅提升，本质是先进生产力，为新时代经济高质量发展指明了方向。 《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型（GB/T 23011-2022）》将数字化转型定义为深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代 生存和发展的新型能力，加速业务优化、创新与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国 工商业联合会联合印发的《制造业企业数字化转型实施指南》（工信部联信发〔2024〕241 号）进一步明确，推动制造业企业数字化转型是系统工程，要以提升全要素生产率为导向， 深化新一代信息技术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，促进形成新质生产力。 综合政策导向与实践逻辑，企业、产业等的数字化转型通过“激发数据要素创新驱动 潜能”“提升全要素生产率”“推动产业深度转型升级”等关键环节，构建起先进生产力 发展的坚实基础，最终成为新质生产力形成的核心路径。 本文将现阶段各类经济组织围绕新质生产力开展的组织内数字化及组织间协同数字化， 统称为“新质生产力的数字化转型”，其核心价值逻辑链条清晰可循：组织内外的数字化 转型→数据要素价值释放→生产要素创新性配置→全要素生产率提升→产业深度转型升级 →新质生产力形成。这一链条的核心，始终围绕“数据要素”展开。 

一、数字化维度演进：从单体组织到生态协同 

化转型是伴随经济协同深度拓展的系统演进过程，呈现从内到外、从单一到 协同的特征，各维度组织的数字化均构建起端到端的价值增值“链”，对应着差异化的 数字化内容与数据基础设施，且均能依托云基础设施实现高效运行。如图1所示： 

 这一演进可分为五个层面：部门层面聚焦“作业链”数字化，依托专业系统提升 内部作业效率与精准度；企业层面围绕“价值链”数字化，通过ERP等系统打通研 发、生产、营销全环节，优化资源配置；供应链层面推进“供应链”数字化，以平台 连接核心企业与上下游，打破信息壁垒；产业集群层面深化“产业链”数字化，借助 产业互联网整合分工体系，实现资源全局优化；生态圈层面迈向“生态链”数字化， 通过生态平台构建跨产业共生网络，达成产业互联高级形态。演进过程中，数据架构 层从企业内部数据库升级为跨主体可信数据空间，技术架构层始终以云计算等IT基础 设施为支撑。 这本质上是生产关系适配生产力发展的必然结果，为数据要素跨主体流动与价值 共创奠定组织基础。在装备制造业等领域，龙头企业完成内部数字化后，牵头搭建供 应链平台与产业互联网，有效带动全产业全要素生产率提升，彰显了协同数字化的变 革效能。

 二、数据角色转变：从技术附属到生产要素 

数据角色的演进是数字化转型的深层变革标志，与数字化维度拓展相伴相生，主 要历经三个关键阶段。 第一阶段，数据作为IT附属品，是业务活动的“副产品”，仅承担技术支撑功 能，未参与生产要素配置；第二阶段，数据成为决策依据与资产，从IT系统和业务流 程中分离，通过数据分析优化业务策略，但价值实现仍局限于企业内部；第三阶段， 随着“数据二十条”等政策出台，数据正式成为与劳动力、资本并列的独立生产要 素，实现跨企业边界流通共享，通过创新配置创造独立价值。 这一转变源于新一代信息技术支撑、国家政策保障与产业协同需求。数据管理主 体从单一IT部门转向跨主体协同治理，流通范围拓展至产业链、生态圈，价值实现从 业务支撑升级为要素增值，重塑了数字化转型逻辑与生产要素配置格局，为新质生产 力形成提供核心驱动力。 

三、数据要素布局：构建协同联动的核心体系 

新质生产力的数字化本质是“围绕数据要素的一盘大棋”，其中产业互联是新质 生产力落地的核心组织形态，可信数据空间是数据流通的核心基础设施，各主体协同 联动构成完整体系。如图2所示： 

从核心定位看，新质生产力以提升全要素生产率为核心，落地依赖数字化与产业 互联；产业互联通过数字技术实现资源高效配置与跨主体协同，为“两业融合”提供 数字化支撑；可信数据空间破解数据可信管控难题，助力全国一体化数据市场构建； 数据交易所当前以公共数据交易为主，亟待产业数据注入；数据要素市场分为一级市 场与二级市场，一级市场通过形成数据要素价值闭环为二级市场提供有效交易标的，二级市场以流动性支撑和市场反馈反哺一级市场，两者形成“价值创造－流通”闭环；数据资 产入表将数据要素识别和登记为资产，是数据资本化的基础；数据资本化则通过RWA、 RDA、稳定币等金融工具创新实现价值最大化。 注：产业互联是面向产业端主体的协同模式，通过打通产业全链路的价值网络，实现生产、供应链、 服务等环节的高效协同与价值重构，产业互联的数字化形态就是产业互联网。可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体1。 当前产业互联孵化速度慢、数据资产入表缺乏场景等问题，根源在于产业数据无 法可信流通。破解这一难题，关键是建设可信数据空间：由政府背书主体牵头，联合 多方共建，为产业互联提供可信基础设施，推动数据安全有序流通；同时为数据交易 所导入高价值产业数据，促成一、二级市场协同发展。数据资产入表与数据资本化形 成正向循环，反向驱动数据要素市场完善与产业互联深化，最终构建“千行百业一张 价值网络”。

 四、落地实践路径：联盟引领与三阶推

 推动新质生产力数字化转型，需千行百业协同发力，以行业联盟为组织形态，通 过“课题研究→平台建设→平台运营”三阶路径稳步推进。 行业联盟是连接模式与产业的关键纽带，应遵循“政府引导、企业主导、开放共 赢、安全合规”原则，核心使命包括：制定数据流通、技术应用等行业标准，破解 “数据孤岛”；整合技术、数据、市场等资源，降低组织转型成本；围绕产业痛点联合攻关，推动技术与场景深度融合。中国工业互联网产业联盟等实践已证明，行业联盟能有效凝聚协同合力，加速产业数字化转型。 落地路径需分步实施：课题研究阶段聚焦产业痛点、技术路径、商业模式等核心 问题，形成针对性解决方案；平台建设阶段搭建数字技术核心底座，整合企业数据资源，开发产业协同、供应链管理等应用场景，边建设边试点；平台运营阶段建立数据 治理、价值转化、迭代升级等机制，明确数据权属与定价交易规则，培养复合型运营人才，保障平台可持续发展。 

结语 

新质生产力的数字化转型，是数字经济与实体经济深度融合的核心路径，也是推动高质量发展的必然要求。这盘围绕数据要素的“大棋”，以“产业互联+可信数据空 间”为核心载体，通过数字化维度演进、数据角色转变与落地路径推进，持续释放数据要素核心价值。 推动这一转型，需要政府强化政策引导与制度保障，企业发挥主体转型作用，科研机构筑牢技术支撑，行业协会搭建协同平台。各方协同破解数据流通堵点，实现生产要素创新配置，推动全要素生产率大幅提升，让新质生产力在数字化浪潮中加速形成，为中国式现代化注入不竭动力。（唐凌遥）

责任编辑：吉文佳